บทที่ 1 · 25 นาที
เหตุการณ์ ความน่าจะเป็น และข้อมูลอดีต
การตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอนเริ่มจากแยก ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ ออกจากสิ่งที่เราควบคุมได้
การทดลองสุ่มคือกระบวนการที่รู้ว่าผลลัพธ์ใดเกิดได้ แต่ยังไม่รู้ว่าครั้งถัดไปจะเกิดผลใด
เซตของผลลัพธ์ทั้งหมดเรียกว่า ปริภูมิตัวอย่าง (sample space) และเหตุการณ์คือกลุ่มผลลัพธ์ที่เราสนใจ
เมื่อทุกผลลัพธ์มีโอกาสเท่ากัน:
ความน่าจะเป็นต้องอยู่ระหว่าง 0 กับ 1 ถ้าเหตุการณ์ ครบทุกสถานะและไม่ทับกัน ต้องมี
เหตุการณ์เติมเต็มใช้
ตัวอย่างใหม่: วงล้อมี 8 ช่องเท่ากัน หมายเลข 1–8 โอกาสได้เลขมากกว่า 5 คือ 3/8 และโอกาสไม่ได้เลขมากกว่า 5 คือ 5/8
ในงานจริง เรามักประมาณความน่าจะเป็นจากความถี่อดีต เช่น 50 วันที่ผ่านมาเกิดความต้องการต่ำ 10 วัน กลาง 25 วัน สูง 15 วัน จึงประมาณเป็น 0.20, 0.50, 0.30 แต่ค่าประมาณนี้ใช้ได้เมื่ออดีตเกี่ยวข้องกับอนาคตและนิยามแต่ละสถานะคงที่
ก่อนใช้ข้อมูลอดีต ตรวจฤดูกาล แนวโน้ม เหตุการณ์ผิดปกติ การเปลี่ยนนโยบาย ข้อมูลขาด และจำนวนครั้งที่สังเกต อดีตเป็นหลักฐานสำหรับประมาณ ไม่ใช่คำรับรองว่าจะเกิดซ้ำ
ลองตรวจความเข้าใจ
ข้อมูล 40 วันแบ่งเป็นต่ำ 8 วัน กลาง 20 วัน สูง 12 วัน หาความน่าจะเป็นแต่ละสถานะ ตรวจผลรวม และเขียนหนึ่งเหตุผลที่สัปดาห์หน้าค่าเหล่านี้อาจใช้ไม่ได้